Руководитель группы в инфраструктуру симулятора автономного транспорта

Автономный транспорт
Санкт-Петербург
Полная занятость

Описание

Симулятор помогает безопасно и быстро тестировать технологии автономного вождения до их запуска на реальном автомобиле. Наша команда развивает инфраструктуру, которая запускает симуляции на распределённых кластерах YTsaurus и других инструментах Яндекса. Вы будете отвечать за эффективность распределённой системы и работать над алгоритмами оркестрации и распределения нагрузки.

Какие задачи вас ждут:
Руководство группой разработки

Вы будете управлять группой разработчиков: определять бэклог и долгосрочные планы, развивать людей в команде и нанимать сильных кандидатов. Мы ожидаем сильных навыков технического лидерства, ответственности за технические решения в команде, надёжность, наблюдаемость и удобство создаваемых сервисов.

Развитие инфраструктуры симулятора

Вы будете улучшать архитектуру симулятора, чтобы обеспечить пользователям предсказуемое время выполнения их задач: от быстрых тестов во время разработки до масштабных пересчётов и регрессионных запусков.

Потоковая симуляция

Вы будете развивать потоковую симуляцию: учиться эффективно запускать небольшие батчи и проектировать решения, которые минимизируют накладные расходы на оркестрацию.

Максимальное использование доступных ресурсов

Вы будете проектировать решения, которые помогут эффективно использовать ресурсы кластера, например за счёт Remote Inference. В симуляторе есть как CPU-ёмкие, так и GPU-ёмкие задачи, генерируются большие объёмы данных и используются десятки ML-моделей.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Мы ждем, что вы:
- Руководили командой разработки или были техническим лидером
- Проектировали сложные распределённые системы вроде поиска или рекомендаций
- Разрабатывали и поддерживали высоконагруженные сервисы
- Имеете сильный опыт разработки на C++, Go или Java и готовы писать код на C++

Будет плюсом:
- Разрабатывали инфраструктуру для машинного обучения
- Работали с YTsaurus
- Профилировали и оптимизировали производительность
- Строили потоковые системы обработки больших данных

Похожие вакансии