Разработчик на С++ в группу разработки сервисов моделей
Рекламные технологии
Санкт-Петербург
Полная занятость
Описание
Наша команда разрабатывает и внедряет сервисы инференса нейросетевых моделей в рекламе. Сервисы работают под высокой нагрузкой — суммарно 500k RPS — и сосуществуют на стыке внедрения новых ML-моделей, оптимизации железа и роста нагрузки.
Задач очень много, и мы ищем единомышленника, который хочет развиваться в направлении MLOps или разработки на C++.
Какие задачи вас ждут:
Разработка
Вам предстоит разрабатывать сервисы инференса для рекламы: унифицировать их компоненты и добавлять новые фичи. Нужно будет искать и внедрять оптимизации как на уровне отдельных компонентов и библиотек, так и в масштабе всей системы.
Развитие инфраструктуры и улучшение MLOps-процессов
Нужно будет не только писать высокопроизводительный код, но и повышать стабильность, развивать инструменты для анализа и досрочного устранения непредвиденных проблем. Вы будете улучшать MLOps-процессы, чтобы специалистам по ML было максимально просто выкатить новую модель в продакшн.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Мы ждем, что вы:
- Готовы преимущественно разрабатывать на C++ для кода высоконагруженных частей и использовать Python для развития инфраструктуры
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных
- Интересуетесь машинным обучением
- Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными алгоритмами и частыми проблемами этой области
- Хотите строить надёжные высоконагруженные сервисы и развивать инфраструктуру вокруг них
Задач очень много, и мы ищем единомышленника, который хочет развиваться в направлении MLOps или разработки на C++.
Какие задачи вас ждут:
Разработка
Вам предстоит разрабатывать сервисы инференса для рекламы: унифицировать их компоненты и добавлять новые фичи. Нужно будет искать и внедрять оптимизации как на уровне отдельных компонентов и библиотек, так и в масштабе всей системы.
Развитие инфраструктуры и улучшение MLOps-процессов
Нужно будет не только писать высокопроизводительный код, но и повышать стабильность, развивать инструменты для анализа и досрочного устранения непредвиденных проблем. Вы будете улучшать MLOps-процессы, чтобы специалистам по ML было максимально просто выкатить новую модель в продакшн.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Мы ждем, что вы:
- Готовы преимущественно разрабатывать на C++ для кода высоконагруженных частей и использовать Python для развития инфраструктуры
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных
- Интересуетесь машинным обучением
- Понимаете парадигму многопоточности, знакомы с основными алгоритмами и частыми проблемами этой области
- Хотите строить надёжные высоконагруженные сервисы и развивать инфраструктуру вокруг них