Разработчик на Python в поисковую тему «Финансы»
Поиск с Алисой AI
Санкт-Петербург
Полная занятость
Описание
Каждый день Яндекс Поиск помогает миллионам людей решать жизненные задачи: от выбора врача до покупки квартиры. Одно из наших ключевых направлений — финансовые продукты: ипотека, вклады, страховки и карты.
Мы разработали мощную систему сбора и агрегации данных и удобные инструменты для выбора предложений на рынке. Сейчас переходим к новому этапу: учим Поиск отвечать на сложные составные запросы и развиваем монетизацию так, чтобы она органично встраивалась в пользовательский опыт.
Мы создаём финансового ассистента на базе больших языковых моделей, который поможет пользователям ориентироваться во множестве предложений. Одно из ключевых направлений нашей работы — интеграция с Алисой. Благодаря нашей базе знаний и агентным технологиям Алиса сможет глубоко анализировать финансовые продукты и помогать пользователям находить подходящие решения.
Ищем бэкенд-разработчиков, которые будут развивать сценарии поиска финансовых продуктов, а также решать инфраструктурные задачи и оптимизировать сервисы одного из главных продуктов Яндекса.
Технологический стек: Python, C++, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Temporal, SQL, реляционные базы данных, LLM-инструменты.
Какие задачи вас ждут:
Работа в Поиске
Мы разрабатываем сервисы внутри большой микросервисной архитектуры Поиска. Вы будете оптимизировать их производительность, обеспечивать надёжность сервисов и качество данных, а также создавать решения, которые выдерживают высокую нагрузку и помогают миллионам пользователей.
Работа с данными
Мы получаем данные от банков, аналитических компаний и бирж. Вам предстоит создавать и поддерживать интеграции с партнёрами, ускорять получение и доставку данных, а также валидировать и тестировать их перед публикацией.
Развитие пользовательских сценариев
Вы будете создавать и развивать продукты в финансовой сфере, повышать качество поиска предложений, интегрировать ML-модели, которые определяют необходимость показа наших блоков и их позицию, а также применять нейронные сети при подготовке ответов на пользовательские запросы.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Мы ждем, что вы:
- Не менее шести лет занимались коммерческой бэкенд-разработкой
- Уверенно разрабатываете бэкенд-сервисы на Python
- Хорошо знаете SQL и понимаете принципы работы реляционных баз данных
- Умеете проектировать API и компоненты микросервисных систем
- Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных
- Понимаете принципы тестирования, мониторинга и эксплуатации бэкенд-сервисов
- Готовы разбираться в существующих компонентах на C++
- Знакомы с FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic
- Готовы работать в гибридном формате из городов, где есть наши команды: из Москвы (БЦ «Аврора») или Санкт-Петербурга (БЦ «Бенуа»)
Будет плюсом:
- Работали с Temporal или другими системами оркестрации долгоживущих процессов
- Разрабатывали высоконагруженные и отказоустойчивые распределённые системы
- Оптимизировали производительность и расследовали проблемы в продакшене
- Умеете оценивать качество LLM-решений и контролировать стабильность их работы
- Знакомы с машинным обучением и участвовали в разработке продуктов на основе ML
Мы разработали мощную систему сбора и агрегации данных и удобные инструменты для выбора предложений на рынке. Сейчас переходим к новому этапу: учим Поиск отвечать на сложные составные запросы и развиваем монетизацию так, чтобы она органично встраивалась в пользовательский опыт.
Мы создаём финансового ассистента на базе больших языковых моделей, который поможет пользователям ориентироваться во множестве предложений. Одно из ключевых направлений нашей работы — интеграция с Алисой. Благодаря нашей базе знаний и агентным технологиям Алиса сможет глубоко анализировать финансовые продукты и помогать пользователям находить подходящие решения.
Ищем бэкенд-разработчиков, которые будут развивать сценарии поиска финансовых продуктов, а также решать инфраструктурные задачи и оптимизировать сервисы одного из главных продуктов Яндекса.
Технологический стек: Python, C++, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Temporal, SQL, реляционные базы данных, LLM-инструменты.
Какие задачи вас ждут:
Работа в Поиске
Мы разрабатываем сервисы внутри большой микросервисной архитектуры Поиска. Вы будете оптимизировать их производительность, обеспечивать надёжность сервисов и качество данных, а также создавать решения, которые выдерживают высокую нагрузку и помогают миллионам пользователей.
Работа с данными
Мы получаем данные от банков, аналитических компаний и бирж. Вам предстоит создавать и поддерживать интеграции с партнёрами, ускорять получение и доставку данных, а также валидировать и тестировать их перед публикацией.
Развитие пользовательских сценариев
Вы будете создавать и развивать продукты в финансовой сфере, повышать качество поиска предложений, интегрировать ML-модели, которые определяют необходимость показа наших блоков и их позицию, а также применять нейронные сети при подготовке ответов на пользовательские запросы.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Мы ждем, что вы:
- Не менее шести лет занимались коммерческой бэкенд-разработкой
- Уверенно разрабатываете бэкенд-сервисы на Python
- Хорошо знаете SQL и понимаете принципы работы реляционных баз данных
- Умеете проектировать API и компоненты микросервисных систем
- Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных
- Понимаете принципы тестирования, мониторинга и эксплуатации бэкенд-сервисов
- Готовы разбираться в существующих компонентах на C++
- Знакомы с FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic
- Готовы работать в гибридном формате из городов, где есть наши команды: из Москвы (БЦ «Аврора») или Санкт-Петербурга (БЦ «Бенуа»)
Будет плюсом:
- Работали с Temporal или другими системами оркестрации долгоживущих процессов
- Разрабатывали высоконагруженные и отказоустойчивые распределённые системы
- Оптимизировали производительность и расследовали проблемы в продакшене
- Умеете оценивать качество LLM-решений и контролировать стабильность их работы
- Знакомы с машинным обучением и участвовали в разработке продуктов на основе ML