Системный аналитик DWH в команду супераппа Яндекс Go
Яндекс Go
Москва
Полная занятость
Описание
Мы строим DWH Яндекс Go — единый источник данных для аналитиков и менеджеров Такси, Самокатов, Заправок и других наших сервисов. Развиваем стриминг, инкрементальные расчёты и self-service, выстраиваем архитектуру и культуру работы с данными. Наш фокус — надёжность, качество, скорость и удобство данных.
Нам нужны партнёры по данным (data partner) — владельцы данных как продукта. Вы будете работать с потребителями данных и дата-инженерами, слушать и слышать их проблемы, предлагать и объяснять способы решения, а также защищать интересы бизнес-заказчиков при использовании данных хранилища.
Какие задачи вас ждут:
Сбор и изучение требований
Вы будете собирать, анализировать и формализовать требования к хранилищу в части построения аналитических отчётов, дашбордов, выгрузок и механизмов обмена данными. Понадобится проверять согласованность новых требований со старыми, находить противоречия, предлагать решения спорных ситуаций.
Анализ данных
Вы будете профилировать и анализировать данные, находить в них закономерности, подключать новые источники, чтобы запускать продукты и эксперименты.
Проектирование
Нужно будет проектировать и развивать объекты хранилища и монтировать их в общую логическую модель.
Мы ждем, что вы:
- Участвовали в проектах развития хранилищ данных
- Понимаете, что такое ETL-процессы
- Умеете выявлять и декомпозировать требования, относящиеся к бизнес-пользователям
- Понимаете схемы Data Vault, Anchor Modeling, «звезды», OLAP-кубов, их плюсы и минусы, паттерны использования
- Понимаете, в чём разница между пакетной и стриминговой обработкой данных
- Знакомы с инкрементальными подходами к построению витрин данных
- Разбираетесь в теории баз данных, знаете SQL как родной язык
- Готовы растить и пестовать данные в своей области ответственности и разбираться в сложных бизнес-процессах
Нам нужны партнёры по данным (data partner) — владельцы данных как продукта. Вы будете работать с потребителями данных и дата-инженерами, слушать и слышать их проблемы, предлагать и объяснять способы решения, а также защищать интересы бизнес-заказчиков при использовании данных хранилища.
Какие задачи вас ждут:
Сбор и изучение требований
Вы будете собирать, анализировать и формализовать требования к хранилищу в части построения аналитических отчётов, дашбордов, выгрузок и механизмов обмена данными. Понадобится проверять согласованность новых требований со старыми, находить противоречия, предлагать решения спорных ситуаций.
Анализ данных
Вы будете профилировать и анализировать данные, находить в них закономерности, подключать новые источники, чтобы запускать продукты и эксперименты.
Проектирование
Нужно будет проектировать и развивать объекты хранилища и монтировать их в общую логическую модель.
Мы ждем, что вы:
- Участвовали в проектах развития хранилищ данных
- Понимаете, что такое ETL-процессы
- Умеете выявлять и декомпозировать требования, относящиеся к бизнес-пользователям
- Понимаете схемы Data Vault, Anchor Modeling, «звезды», OLAP-кубов, их плюсы и минусы, паттерны использования
- Понимаете, в чём разница между пакетной и стриминговой обработкой данных
- Знакомы с инкрементальными подходами к построению витрин данных
- Разбираетесь в теории баз данных, знаете SQL как родной язык
- Готовы растить и пестовать данные в своей области ответственности и разбираться в сложных бизнес-процессах