Руководитель команды аналитики в Директ
Рекламные технологии
Москва
Полная занятость
Описание
Яндекс Директ — единая платформа контекстной и медийной рекламы. Она помогает бизнесу решать задачи на всех уровнях воронки — от формирования спроса до продаж.
Наша задача — усиливать влияние аналитики на продукт. Мы превращаем сложные данные о Директе и рекламодателях в понятные инсайты, метрики и инструменты. Благодаря этому реклама становится удобнее и эффективнее, а её результаты — более понятными и легко измеримыми для бизнеса.
Какие задачи вас ждут:
Руководство командой
Вы будете формировать стратегию направления и набор инициатив, вместе с продуктовыми и техническими менеджерами определять приоритеты, помогать сотрудникам развиваться, проверять ключевые решения и лично включаться в самые важные проекты. Особое внимание нужно уделить улучшению эффективности работы команды — внедрить AI-инструменты, в том числе это новейшие LLM и агенты, и поучаствовать в создании семантического слоя с едиными метриками и сущностями. Ваша работа поможет сотрудникам сократить рутину и сосредоточиться на сложных аналитических задачах и развитии рекомендаций.
Поведенческая аналитика
Вам предстоит вместе с аналитиками изучать поведение рекламодателей: формировать сегментации и портреты клиентских групп, выявлять риски оттока и потенциал роста, оценивать работу прогнозаторов и других ML-моделей. Важно не только находить причины явлений в данных и правильно интерпретировать сигналы, но и видеть продуктовые возможности — понимать, какие рекомендации, кому и когда стоит давать.
Развитие рекомендаций
Ваши задачи — вместе с командой превращать находки из исследований в новые рекомендации и проверять их в A/B-экспериментах. Нужно задавать методологию, подбирать дизайн и метрики, следить за качеством анализа, разбирать результаты и оценивать, какой эффект они дадут для бизнеса. После того как решения будут подтверждены, нужно довести их до запуска: обеспечить регулярные расчёты и мониторинг, распространить на разные продукты для рекламодателей и встроить в AI-сценарии, которые помогают выбирать и применять лучшие настройки.
Мы ждем, что вы:
- Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
- Работали с базами данных
- Знаете математику и основы статистики
- Владеете одним из диалектов SQL
- Пишете на Python/R
- Знаете инструменты для работы с данными
- Готовы осваивать новые технологии и предметные области
- Можете формализовать требования, чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы
- Умеете взаимодействовать с коллегами и работать в команде
Будет плюсом:
- Работали с BI-системами: DataLens, Tableau, Looker, Power BI
- Занимались построением пайплайнов вычислений с использованием Airflow, Luigi или их аналогов
- Работали с большими объёмами данных и MapReduce
- Разбираетесь в рекламных технологиях
- Знаете основы машинного обучения: CatBoost, Scikit-learn
- Знакомы с VCS: Git, SVN
Наша задача — усиливать влияние аналитики на продукт. Мы превращаем сложные данные о Директе и рекламодателях в понятные инсайты, метрики и инструменты. Благодаря этому реклама становится удобнее и эффективнее, а её результаты — более понятными и легко измеримыми для бизнеса.
Какие задачи вас ждут:
Руководство командой
Вы будете формировать стратегию направления и набор инициатив, вместе с продуктовыми и техническими менеджерами определять приоритеты, помогать сотрудникам развиваться, проверять ключевые решения и лично включаться в самые важные проекты. Особое внимание нужно уделить улучшению эффективности работы команды — внедрить AI-инструменты, в том числе это новейшие LLM и агенты, и поучаствовать в создании семантического слоя с едиными метриками и сущностями. Ваша работа поможет сотрудникам сократить рутину и сосредоточиться на сложных аналитических задачах и развитии рекомендаций.
Поведенческая аналитика
Вам предстоит вместе с аналитиками изучать поведение рекламодателей: формировать сегментации и портреты клиентских групп, выявлять риски оттока и потенциал роста, оценивать работу прогнозаторов и других ML-моделей. Важно не только находить причины явлений в данных и правильно интерпретировать сигналы, но и видеть продуктовые возможности — понимать, какие рекомендации, кому и когда стоит давать.
Развитие рекомендаций
Ваши задачи — вместе с командой превращать находки из исследований в новые рекомендации и проверять их в A/B-экспериментах. Нужно задавать методологию, подбирать дизайн и метрики, следить за качеством анализа, разбирать результаты и оценивать, какой эффект они дадут для бизнеса. После того как решения будут подтверждены, нужно довести их до запуска: обеспечить регулярные расчёты и мониторинг, распространить на разные продукты для рекламодателей и встроить в AI-сценарии, которые помогают выбирать и применять лучшие настройки.
Мы ждем, что вы:
- Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
- Работали с базами данных
- Знаете математику и основы статистики
- Владеете одним из диалектов SQL
- Пишете на Python/R
- Знаете инструменты для работы с данными
- Готовы осваивать новые технологии и предметные области
- Можете формализовать требования, чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы
- Умеете взаимодействовать с коллегами и работать в команде
Будет плюсом:
- Работали с BI-системами: DataLens, Tableau, Looker, Power BI
- Занимались построением пайплайнов вычислений с использованием Airflow, Luigi или их аналогов
- Работали с большими объёмами данных и MapReduce
- Разбираетесь в рекламных технологиях
- Знаете основы машинного обучения: CatBoost, Scikit-learn
- Знакомы с VCS: Git, SVN