Младший специалист по DATA анализу

Обязанности
В пределах делегированных полномочий Младший специалист по данным может отвечать за следующие обязанности (обязанности являются типовыми и могут выполняться не всеми Младшими специалистами по данным):
* Помогает в исследовании, выявлении и приобретении разнообразных и сложных источников данных для определения их пригодности для аналитического использования.
* Применяет качественные методы для структурирования, очистки, форматирования, разбора и стандартизации данных для анализа.
* Вносит вклад в применение методов науки о данных для поддержки программных направлений, включая работу, связанную с пропавшими без вести лицами в Сирии, способствуя усилиям по выяснению их судьбы, местонахождения и обстоятельств исчезновения.
* Вносит вклад в проектирование и разработку продуктов в области науки о данных для выявления инсайтов и обеспечения понимания или знания данных, которые иначе не были бы обнаружены без применения продвинутых аналитических методов, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, прогнозная аналитика, интеллектуальный анализ данных и текста, обработка естественного языка, статистика, а также использование соответствующих алгоритмов и вычислительных подходов.
* Вносит вклад в анализ больших объёмов данных для выявления закономерностей, взаимосвязей и relevant инсайтов; разрабатывает аналитические материалы и продукты визуализации для передачи выводов, включая брифинги, отчёты, интерактивные интерфейсы и другие форматы.
* Руководит, обучает и контролирует работу сотрудников категории общего обслуживания в рамках данной функции.

Профессионализм
* Знание жизненного цикла анализа данных: от получения и обработки данных до анализа и визуализации для представления выводов.
* Знание статистических и вычислительных методов, таких как кластеризация, классификация, корреляция, снижение размерности, прогнозирование, машинное обучение, выявление выбросов и регрессия.
* Гордится работой для организации и понимает влияние, которое могут принести организации решения на основе данных и доказательств.
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.

Работа в команде
* Работает в сотрудничестве с коллегами для достижения целей организации.
* Запрашивает мнения, искренне ценя идеи и опыт других; готов учиться у других.
* Ставит командную повестку выше личной.
* Поддерживает и действует в соответствии с окончательным групповым решением, даже если такие решения могут не полностью отражать его собственную позицию.
* Делит заслуги за достижения команды и принимает совместную ответственность за недостатки команды.

Технологическая осведомлённость
* Быть в курсе доступных технологий.
* Понимать применимость и ограничения технологий для работы офиса.
* Активно стремиться применять технологии к соответствующим задачам.
* Проявлять готовность изучать новые технологии.

Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* науки о данных;
* управления информацией;
* статистики;
* публичного администрирования;
* публичной информации;
* менеджмента;
* или смежной области.
* Первая университетская степень в сочетании с двумя годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.

Опыт работы
* Требуется не менее двух лет прогрессивно ответственного опыта в области науки о данных, аналитики данных, прикладной математики, управления информацией или смежной области.
* Желательно:
* опыт работы с инструментами и языками программирования для науки о данных и статистики (например, Python, R, Jupyter, MATLAB, SPSS, SAS или аналогичные);
* опыт манипулирования данными, анализа и визуализации (например, pandas, Power BI, Tableau или аналогичные инструменты);
* опыт работы с инструментами обработки естественного языка (NLP) и с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных;
* опыт работы с платформами обзора документов (например, Relativity или аналогичные инструменты) и OCR или извлечения текста из PDF-файлов и изображений;
* опыт работы с базами данных и концепциями хранения данных (например, SQL или NoSQL);
* опыт работы с данными, связанными с Сирией, или их анализа, включая политический, гуманитарный контекст или контекст прав человека.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата Организации Объединённых Наций. Для данной вакансии требуются английский и арабский языки.

Оценка
Оценка квалифицированных кандидатов может включать оценочное упражнение, после которого может быть проведено собеседование на основе компетенций.