Младший специалист по анализу данных, бизнес-аналитика и исследования
DreamWorks
Москва
Полная занятость
от 3 лет
Описание
О роли
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.
Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.
Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.
Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.
Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.
Business Analytics & Research (BAR) — часть команды NBCUniversal’s Intellectual Property Analytics, Operations, and Technology (IPAOT), отвечающей за поддержку контента NBCUniversal по всему миру. BAR объединяет data science, экономику, потребительские исследования и бизнес-аналитику, чтобы понимать, как аудитории находят и потребляют контент, количественно оценивать влияние пиратства на бизнес NBCUniversal, оценивать эффективность усилий по защите контента и выявлять новые риски в быстро меняющейся экосистеме цифровых медиа.
Jr. Data Scientist будет поддерживать широкий спектр аналитических инициатив, которые информируют решения по защите контента, дистрибуции, стримингу и бизнес-стратегии в подразделениях NBCUniversal — кино, телевидение, спорт и direct-to-consumer.
Обязанности
* Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления трендов в потребительском поведении, потреблении контента, пиратской активности и цифровой дистрибуции.
* Поддерживать и улучшать существующие аналитические модели, отчётные продукты, дашборды и исследовательские программы, а также участвовать в разработке новых аналитических возможностей.
* Поддерживать разработку и сопровождение статистических моделей, используемых для измерения влияния пиратства и мероприятий по защите контента на бизнес-результаты.
* Помогать в прогнозировании, оценке рисков, приоритизации тайтлов и инициативах по поддержке стратегических решений.
* Разрабатывать регулярные отчёты, дашборды и data-продукты, предоставляющие своевременную аналитику, и презентовать их бизнес-стейкхолдерам и senior leadership.
* Проводить exploratory-анализ для выявления драйверов пиратского поведения, спроса на контент и вовлечённости аудитории.
* Поддерживать исследовательские проекты, объединяющие данные опросов, поведенческие данные, метрики бизнес-эффективности и эмпирические датасеты о пиратстве, для ответов на стратегические бизнес-вопросы.
* Взаимодействовать с исследовательскими, операционными и технологическими командами для улучшения качества данных, аналитических процессов и отчётных возможностей.
* Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации через презентации, визуализации и письменные резюме.
* Изучать и оценивать новые аналитические подходы, включая AI, статистическое моделирование, машинное обучение и новые техники data science.
* Поддерживать ad hoc анализы и специальные проекты в рамках более широкой организации IPAOT.
Базовые требования
* Степень бакалавра в области статистики, математики, экономики, data science, компьютерных наук, исследования операций, социальных наук или смежной количественной области.
* 2+ года подтверждённого опыта применения количественного анализа к реальным задачам через академические исследования, стажировки, консалтинговые проекты или профессиональную работу.
* Владение SQL.
* Опыт использования Python, R или аналогичных аналитических языков программирования.
* Понимание статистических концепций, включая проверку гипотез, регрессионный анализ, планирование экспериментов и прогнозное моделирование.
* Опыт очистки, валидации и анализа структурированных наборов данных.
* Способность понятно доносить аналитические выводы как техническим, так и нетехническим аудиториям.
* Опыт создания визуализаций данных и дашбордов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов.
* Сильное аналитическое мышление, интеллектуальная любознательность и навыки решения проблем.
* Уверенное владение Microsoft Excel и PowerPoint.
Желательные характеристики
* Опыт в эконометрике, causal inference, прогнозировании, машинном обучении или других продвинутых аналитических техниках.
* Опыт работы с поведенческими, потребительскими, цифровыми медиа, технологическими или контентными наборами данных.
* Знакомство с облачными аналитическими средами, технологиями data warehousing или современными workflows data engineering.
* Опыт в survey research, экспериментах или методологиях consumer insights.
* Знание ландшафта медиа, развлечений, стриминга, технологий или цифровых платформ.
* Опыт использования AI-инструментов для повышения эффективности аналитических процессов и продуктивности.
* Интерес к пониманию потребительского поведения и принятия решений в экосистемах цифровых медиа и технологий.
* Интерес к защите контента, онлайн-пиратству, кибербезопасности или технологической политике.
Дополнительные условия
* Гибридный формат: в настоящее время предполагает работу из офиса в Universal City, CA минимум четыре дня в неделю. Компания оставляет за собой право изменить требования к присутствию в офисе в любое время.
* Позиция даёт право на корпоративные льготы, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и различные другие скидки и привилегии.