Маркетолог-исследователь

OpenAI
Москва
Полная занятость
от 6 лет

Описание

О команде
Маркетинговая команда OpenAI играет ключевую роль в миссии компании по обеспечению ответственного и широкого внедрения искусственного интеллекта. Мы фокусируемся на:
* Глубоком понимании аудитории и рыночной динамики.
* Формировании продуктовой стратегии на основе данных.
* Разработке устойчивых моделей монетизации.
* Повышении узнаваемости, принятия и использования продуктов OpenAI.
Мы работаем на стыке с отделами продаж, партнерств, разработки продуктов, инженерии, исследований, коммуникаций и дизайна, обеспечивая целостный клиентский опыт.

О роли
Мы ищем Marketing Scientist в функцию Ads Marketing Science. Это ключевая позиция для эксперта в области рекламных измерений, который сочетает глубокие аналитические знания с практическими навыками работы с данными и умением выстраивать доверительные отношения с клиентами.
Ваша миссия: помочь рекламодателям OpenAI Ads доказать и улучшить эффективность своих медиа-кампаний.
Вы будете работать напрямую с отделами продаж, партнерами и клиентами, охватывая все формы измерения: верификацию, атрибуцию, инкрементальность, бренд-метрики, маркетинговое микромоделирование (MMM) и масштабируемую отчетность. Ваша задача — превращать строгую методологию в практические бизнес-решения.
Приоритетные направления на старте:
* Развитие методов измерения инкрементальности.
* Внедрение партнеров по измерению в приватные рабочие процессы (Privacy-forward).
* Создание тиражируемых программ, инструментов и скриптов для масштабирования экспертной поддержки.

Ключевые обязанности
1. Стратегическое партнерство с клиентами:
* Совместно с отделом продаж, рекламодателями и агентствами формировать исследовательские гипотезы, интерпретировать результаты и предлагать меры по улучшению эффективности кампаний.
2. Применение методологий измерения:
* Использовать передовые подходы в области атрибуции, инкрементального тестирования (Lift/Incrementality), маркетингового микромоделирования (MMM) и других релевантных методик.
3. Разработка масштабируемых решений:
* Создавать программы и руководства, которые упрощают принятие решений и внедрение строгих практик измерения среди широкой аудитории клиентов.
4. Улучшение клиентского опыта:
* Формировать инсайты и визуализации, которые превращают данные кампаний и аудитории в четкие, действенные рекомендации.
5. Анализ аукционной оптимизации:
* Проводить анализ для выявления возможностей в области доставки, ценообразования и производительности, улучшающих результаты рекламодателей.
6. Коммуникация и стандарты:
* Доносить сложные концепции понятным языком, поддерживая высокие стандарты конфиденциальности, качества, прозрачности и ответственной интерпретации данных.

Требования к кандидату
Опыт и экспертиза
* Глубокий опыт в измерении рекламы: 10+ лет в области экспериментов, тестирования инкрементальности, атрибуции и эконометрических подходов (MMM).
* Работа с данными: Практический опыт работы с большими наборами данных с использованием SQL, Python или R, а также AI-инструментов для аналитических процессов.
* Клиентский консалтинг: Опыт навигации по сложным вопросам рекламодателей, разрешения расхождений в измерениях и ведения переговоров на высоком уровне.

Навыки и подход
* Инкрементальные тесты: Опыт разработки и управления программами Lift/Incrementality (дизайн эксперимента, расчет мощности, управление качеством статистики).
* Взаимодействие с партнерами: Знание работы с внешними провайдерами измерений, API и интеграциями данных; умение переводить потребности партнеров в продуктовые требования.
* Кросс-функциональное взаимодействие: Опыт совместной работы с Product, Engineering и Data Science для превращения методологий в масштабируемые инструменты и платформенные возможности.
* Коммуникация: Способность переводить статистические концепции на язык бизнес-решений для технических и нетехнических аудиторий.

Личные качества
* Уверенная работа в условиях высокой неопределенности и быстрого темпа.
* Навыки влияния на команды без формальной власти.
* Глубокая приверженность приватности и надежности измерений.

Похожие вакансии