Экономист
OpenAI
Москва
Полная занятость
от 3 лет
Описание
О команде
Наша экономическая команда непрерывно работает над углублением понимания экономики, движимой искусственным интеллектом. Мы изучаем реальные экономические последствия ИИ, используя передовые методы эмпирического анализа и большие данные.
О роли
Мы ищем высококвалифицированного экономиста для присоединения к группе экономических исследований OpenAI. Эта позиция предназначена для экономистов с опытом работы до 5 лет после защиты PhD, которые заинтересованы в использовании новых крупномасштабных наборов данных для изучения того, как ИИ меняет экономические системы.
Мы ищем кандидатов с глубокой экспертизой как минимум в одной из ключевых областей, связанных с экономическим влиянием ИИ, а также с интересом к участию в более широкой исследовательской повестке, охватывающей рынки труда, поведение фирм, рыночную динамику и макроэкономические изменения. Эта роль предполагает самостоятельную работу — вы будете организовывать и выполнять собственные проекты, связанные с обработкой и анализом данных.
Вы будете работать на стыке экономических исследований, науки о данных и государственной политики, создавая строгие эмпирические работы, которые информируют лиц, принимающих решения, в государственном, частном и правительственном секторах.
Основные исследовательские направления
Мы особенно заинтересованы в кандидатах с подтверждённой экспертизой в одной или нескольких из следующих областей:
* Экономическое измерение влияния ИИ (например, траектории внедрения, переходы на рынке труда, рост производительности, прогнозирование и сценарное моделирование экономических изменений под воздействием ИИ).
* Макроэкономические последствия ИИ (например, производительность, диффузия технологий, экономический рост).
* ИИ и рынок труда (например, занятость, заработная плата, поиск работы, влияние на уровне задач, приобретение навыков).
Кандидатам не требуется опыт во всех областях. Мы стремимся собрать команду с взаимодополняющими сильными сторонами.
Ключевые обязанности
1. Проведение эмпирических исследований:
* Разработка и выполнение эмпирических исследований с использованием крупномасштабных наблюдательных или экспериментальных данных.
2. Применение передовых методов:
* Использование методов причинно-следственного вывода (causal inference) и/или структурного моделирования для изучения экономических изменений, вызванных ИИ.
3. Кросс-функциональное взаимодействие:
* Сотрудничество с междисциплинарными командами для преобразования исследовательских вопросов в проверяемые гипотезы и практические выводы для политики, продуктов и организации.
4. Подготовка материалов:
* Создание материалов, значимых для политики, включая академические статьи, технические отчёты и аналитические записки.
5. Разработка новых методик:
* Участие в разработке новых подходов к измерению экономического воздействия ИИ.
6. Использование ИИ:
* Применение ИИ-инструментов в своей работе для масштабирования исследовательского влияния.
Требования к кандидату
Образование и опыт
* Учёная степень: PhD в области экономики или смежной количественной дисциплины.
* Опыт работы: 3–5 лет соответствующего профессионального опыта (в индустрии или политических исследованиях).
Технические навыки
* Эконометрика: Глубокие знания в эконометрике и прикладной микроэкономике.
* Работа с данными: Подтверждённый опыт работы с большими или сложными наборами данных, уверенное владение SQL.
* Статистическое программирование: Владение языками для статистической обработки (например, Python, R).
Желательные дополнительные компетенции
* Исследования в области экономики труда, отраслевой организации, макроэкономики или технологических изменений.
* Опыт работы с данными платформ, рынков труда или фирм.
* Знакомство с методами причинно-следственного вывода, машинного обучения или структурного моделирования.
Наша экономическая команда непрерывно работает над углублением понимания экономики, движимой искусственным интеллектом. Мы изучаем реальные экономические последствия ИИ, используя передовые методы эмпирического анализа и большие данные.
О роли
Мы ищем высококвалифицированного экономиста для присоединения к группе экономических исследований OpenAI. Эта позиция предназначена для экономистов с опытом работы до 5 лет после защиты PhD, которые заинтересованы в использовании новых крупномасштабных наборов данных для изучения того, как ИИ меняет экономические системы.
Мы ищем кандидатов с глубокой экспертизой как минимум в одной из ключевых областей, связанных с экономическим влиянием ИИ, а также с интересом к участию в более широкой исследовательской повестке, охватывающей рынки труда, поведение фирм, рыночную динамику и макроэкономические изменения. Эта роль предполагает самостоятельную работу — вы будете организовывать и выполнять собственные проекты, связанные с обработкой и анализом данных.
Вы будете работать на стыке экономических исследований, науки о данных и государственной политики, создавая строгие эмпирические работы, которые информируют лиц, принимающих решения, в государственном, частном и правительственном секторах.
Основные исследовательские направления
Мы особенно заинтересованы в кандидатах с подтверждённой экспертизой в одной или нескольких из следующих областей:
* Экономическое измерение влияния ИИ (например, траектории внедрения, переходы на рынке труда, рост производительности, прогнозирование и сценарное моделирование экономических изменений под воздействием ИИ).
* Макроэкономические последствия ИИ (например, производительность, диффузия технологий, экономический рост).
* ИИ и рынок труда (например, занятость, заработная плата, поиск работы, влияние на уровне задач, приобретение навыков).
Кандидатам не требуется опыт во всех областях. Мы стремимся собрать команду с взаимодополняющими сильными сторонами.
Ключевые обязанности
1. Проведение эмпирических исследований:
* Разработка и выполнение эмпирических исследований с использованием крупномасштабных наблюдательных или экспериментальных данных.
2. Применение передовых методов:
* Использование методов причинно-следственного вывода (causal inference) и/или структурного моделирования для изучения экономических изменений, вызванных ИИ.
3. Кросс-функциональное взаимодействие:
* Сотрудничество с междисциплинарными командами для преобразования исследовательских вопросов в проверяемые гипотезы и практические выводы для политики, продуктов и организации.
4. Подготовка материалов:
* Создание материалов, значимых для политики, включая академические статьи, технические отчёты и аналитические записки.
5. Разработка новых методик:
* Участие в разработке новых подходов к измерению экономического воздействия ИИ.
6. Использование ИИ:
* Применение ИИ-инструментов в своей работе для масштабирования исследовательского влияния.
Требования к кандидату
Образование и опыт
* Учёная степень: PhD в области экономики или смежной количественной дисциплины.
* Опыт работы: 3–5 лет соответствующего профессионального опыта (в индустрии или политических исследованиях).
Технические навыки
* Эконометрика: Глубокие знания в эконометрике и прикладной микроэкономике.
* Работа с данными: Подтверждённый опыт работы с большими или сложными наборами данных, уверенное владение SQL.
* Статистическое программирование: Владение языками для статистической обработки (например, Python, R).
Желательные дополнительные компетенции
* Исследования в области экономики труда, отраслевой организации, макроэкономики или технологических изменений.
* Опыт работы с данными платформ, рынков труда или фирм.
* Знакомство с методами причинно-следственного вывода, машинного обучения или структурного моделирования.