DATA SPECIALIST
Все вакансии ООН: Старт карьеры в Москве
Москва
Полная занятость
без опыта
Описание
Обязанности
В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности:
1. Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество.
2. Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности с использованием статистических методов для определения relevant признаков и переменных в структурированных и неструктурированных источниках информации и данных.
3. Разрабатывать и внедрять различные возможности анализа, отчётности и контроля качества; определять подходящие источники данных для аналитических проектов; выявлять и определять новые возможности для улучшения процессов анализа данных.
4. Поддерживать разработку продуктов по мониторингу, оценке и обучению (MEL) для Рамочных программ сотрудничества ООН в целях устойчивого развития, используя системы организаций ООН, утверждённые ООН индикаторы, UN INFO, Power BI и другие утверждённые инструменты.
5. Быть в курсе усилий ООН по совместной разработке (с национальными статистическими партнёрами) цифровых инструментов и дашбордов, отслеживающих прогресс в рамках национальной системы индикаторов ЦУР, обеспечивая интероперабельность между национальным шлюзом и другими официальными платформами (с использованием стандарта SDMX, где это уместно).
6. Разрабатывать отчёты, дашборды или другие инструменты для эффективного обобщения выводов и доведения информации до руководства.
7. Документировать требования, справочную информацию и методологию; устанавливать практики и стандарты документирования для других сотрудников.
8. Создавать интерактивные и статические визуализации данных и использовать продвинутые функции инструментов визуализации данных для поддержки принятия решений и коммуникации результатов анализа.
9. Руководить созданием информационных продуктов, включая ежегодный Страновой отчёт ООН о результатах, используя проверенные программные, результативные и финансовые данные из UN INFO и других официальных источников.
10. Готовить проекты материалов для широкого круга документов и отчётов, включая ежегодную отчётность UNCT о результатах, брифинги, дебрифинги и корреспонденцию, опираясь на данные и анализ, прошедшие контроль качества.
11. Устанавливать коммуникацию и сотрудничество с другими частями организации для запроса данных и выражения потребностей в данных.
12. Поддерживать интеграцию контрольных этапов, индикаторов и потоков доказательств в общие конвейеры данных, обеспечивая соответствие Рамочной программе сотрудничества и Funding Compact, а также координировать своевременный, полный и точный ввод и контроль качества данных UNCT в UN INFO.
13. Поддерживать наращивание статистического потенциала UNCT путём картирования и секвенирования технической помощи по конкретным агентствам в соответствии с Рамочной программой сотрудничества, содействовать возможностям объединённого финансирования для приоритетов Национальной статистической системы (NSS) и поддерживать созывы партнёров по данным между правительством, донорами и гражданским обществом.
14. Сотрудничать с инженерами данных и специалистами по данным для улучшения потоков данных, качества данных и т.д.
15. Быть в курсе текущих и новых тенденций и разработок в лучших практиках, технологиях и инструментах аналитики данных; информировать руководство о выводах и предложениях.
16. Проводить анализ на уровне результатов и исследования вклада/атрибуции с использованием смешанных методов для информирования отчётности ООН и оценок, заказанных ООН.
17. Выявлять пробелы в NSS с использованием соответствующих инструментов мониторинга статистического потенциала и рекомендовать скоординированные ответные меры ООН, освещая возможности использования пилотов больших данных, данных, создаваемых гражданами, или геопространственных решений.
18. Поддерживать оценку модели с использованием соответствующих метрик валидации, чтобы гарантировать её всесторонность и соответствие организационным целям.
19. Проводить мероприятия, направленные на наращивание потенциала сотрудников в области аналитики данных, включая тренинги для сотрудников и другого персонала.
20. Проводить обучение по управлению, ориентированному на результаты, методам оценки и использованию мониторинга, оценки и обучения для сотрудников и государственных партнёров.
21. Вносить вклад в проведение «клиник данных» по соответствующим темам, включая гендерно-ориентированную статистику, новые методологии переписи, опираясь на экспертизу ООН и глобальные учебные программы статистического сообщества.
22. Проводить тренинги и семинары по аналитике данных, адаптированные для разных аудиторий.
23. Поддерживать выполнение проектов путём проведения надёжного анализа данных и сотрудничества с другими членами команды для обеспечения соответствия проектов целям рабочего плана.
24. Руководить и направлять других коллег на должностях, связанных с данными.
25. Выполнять и курировать конкретные проекты и мероприятия, обеспечивая эффективное использование ресурсов и соответствие запланированным целям.
26. Сотрудничать в рамках сквозного цикла мониторинга, оценки и обучения, работая с группой MEL и национальными партнёрами, чтобы планирование, сбор данных, синтез, валидация и циклы обучения усиливали мониторинг и поддерживали национальные статистические процессы и стандарты.
27. Использовать полученные ресурсы для построения анализа, отчётности и контроля качества.
28. Поддерживать разработку материалов для внешних и внутренних аудитов через подготовку данных, отслеживание соответствия и формирование отчётов.
29. Выполнять другие связанные задачи по поручению.
Компетенции
Профессионализм
* Работа в сотрудничестве, стратегическое мышление, аналитическое мышление.
* Способность оценивать точность и согласованность данных путём валидации данных.
* Навыки работы с реляционными базами данных (SQL) и языками программирования (Python, R).
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
* Способен анализировать и интерпретировать данные для поддержки принятия решений и доводить полученную информацию до руководства.
Коммуникация
* Говорит и пишет ясно и эффективно.
* Слушает других, правильно интерпретирует сообщения и отвечает соответствующим образом.
* Задаёт вопросы для уточнения и проявляет интерес к двусторонней коммуникации.
* Адаптирует язык, тон, стиль и формат под аудиторию.
* Демонстрирует открытость в обмене информацией и поддержании информированности людей.
Планирование и организация
* Разрабатывает чёткие цели, соответствующие согласованным стратегиям.
* Определяет приоритетные виды деятельности и задания; корректирует приоритеты по мере необходимости.
* Выделяет соответствующее количество времени и ресурсов для выполнения работы.
* Предвидит риски и предусматривает непредвиденные обстоятельства при планировании.
* Отслеживает и корректирует планы и действия по мере необходимости.
* Эффективно использует время.
Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* компьютерных наук;
* науки о данных;
* аналитики;
* статистики;
* прикладной математики;
* управления информацией;
* управления данными;
* информационных систем;
* информационной науки;
* экономических или социальных наук;
* или смежной области.
* Первая университетская степень (бакалавр или эквивалент) в сочетании с двумя дополнительными годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.
Опыт работы
* Требуется не менее пяти (5) лет прогрессивно ответственного опыта, демонстрирующего знание основополагающих концепций манипулирования данными и анализа данных, таких как структуры данных и статистические методы.
* Требуется продемонстрированное знание жизненного цикла данных, включая сбор данных, обработку данных, анализ, визуализацию, развёртывание, мониторинг и отчётность.
* Требуются продемонстрированные навыки в области сторителлинга с данными и инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, Qlik и R.
* Желательно:
* опыт администрирования и использования UN INFO или сопоставимой платформы мониторинга и отчётности по результатам;
* опыт консолидации и анализа многосубъектных программных, результативных и финансовых данных для подготовки ежегодных отчётов о результатах.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата ООН. Для данной вакансии требуется французский. Английский желателен.
В пределах делегированных полномочий сотрудник будет выполнять следующие обязанности:
1. Разрабатывать и внедрять базы данных, системы сбора данных, аналитику данных и другие стратегии, оптимизирующие статистическую эффективность и качество.
2. Выявлять, анализировать и интерпретировать тенденции или закономерности с использованием статистических методов для определения relevant признаков и переменных в структурированных и неструктурированных источниках информации и данных.
3. Разрабатывать и внедрять различные возможности анализа, отчётности и контроля качества; определять подходящие источники данных для аналитических проектов; выявлять и определять новые возможности для улучшения процессов анализа данных.
4. Поддерживать разработку продуктов по мониторингу, оценке и обучению (MEL) для Рамочных программ сотрудничества ООН в целях устойчивого развития, используя системы организаций ООН, утверждённые ООН индикаторы, UN INFO, Power BI и другие утверждённые инструменты.
5. Быть в курсе усилий ООН по совместной разработке (с национальными статистическими партнёрами) цифровых инструментов и дашбордов, отслеживающих прогресс в рамках национальной системы индикаторов ЦУР, обеспечивая интероперабельность между национальным шлюзом и другими официальными платформами (с использованием стандарта SDMX, где это уместно).
6. Разрабатывать отчёты, дашборды или другие инструменты для эффективного обобщения выводов и доведения информации до руководства.
7. Документировать требования, справочную информацию и методологию; устанавливать практики и стандарты документирования для других сотрудников.
8. Создавать интерактивные и статические визуализации данных и использовать продвинутые функции инструментов визуализации данных для поддержки принятия решений и коммуникации результатов анализа.
9. Руководить созданием информационных продуктов, включая ежегодный Страновой отчёт ООН о результатах, используя проверенные программные, результативные и финансовые данные из UN INFO и других официальных источников.
10. Готовить проекты материалов для широкого круга документов и отчётов, включая ежегодную отчётность UNCT о результатах, брифинги, дебрифинги и корреспонденцию, опираясь на данные и анализ, прошедшие контроль качества.
11. Устанавливать коммуникацию и сотрудничество с другими частями организации для запроса данных и выражения потребностей в данных.
12. Поддерживать интеграцию контрольных этапов, индикаторов и потоков доказательств в общие конвейеры данных, обеспечивая соответствие Рамочной программе сотрудничества и Funding Compact, а также координировать своевременный, полный и точный ввод и контроль качества данных UNCT в UN INFO.
13. Поддерживать наращивание статистического потенциала UNCT путём картирования и секвенирования технической помощи по конкретным агентствам в соответствии с Рамочной программой сотрудничества, содействовать возможностям объединённого финансирования для приоритетов Национальной статистической системы (NSS) и поддерживать созывы партнёров по данным между правительством, донорами и гражданским обществом.
14. Сотрудничать с инженерами данных и специалистами по данным для улучшения потоков данных, качества данных и т.д.
15. Быть в курсе текущих и новых тенденций и разработок в лучших практиках, технологиях и инструментах аналитики данных; информировать руководство о выводах и предложениях.
16. Проводить анализ на уровне результатов и исследования вклада/атрибуции с использованием смешанных методов для информирования отчётности ООН и оценок, заказанных ООН.
17. Выявлять пробелы в NSS с использованием соответствующих инструментов мониторинга статистического потенциала и рекомендовать скоординированные ответные меры ООН, освещая возможности использования пилотов больших данных, данных, создаваемых гражданами, или геопространственных решений.
18. Поддерживать оценку модели с использованием соответствующих метрик валидации, чтобы гарантировать её всесторонность и соответствие организационным целям.
19. Проводить мероприятия, направленные на наращивание потенциала сотрудников в области аналитики данных, включая тренинги для сотрудников и другого персонала.
20. Проводить обучение по управлению, ориентированному на результаты, методам оценки и использованию мониторинга, оценки и обучения для сотрудников и государственных партнёров.
21. Вносить вклад в проведение «клиник данных» по соответствующим темам, включая гендерно-ориентированную статистику, новые методологии переписи, опираясь на экспертизу ООН и глобальные учебные программы статистического сообщества.
22. Проводить тренинги и семинары по аналитике данных, адаптированные для разных аудиторий.
23. Поддерживать выполнение проектов путём проведения надёжного анализа данных и сотрудничества с другими членами команды для обеспечения соответствия проектов целям рабочего плана.
24. Руководить и направлять других коллег на должностях, связанных с данными.
25. Выполнять и курировать конкретные проекты и мероприятия, обеспечивая эффективное использование ресурсов и соответствие запланированным целям.
26. Сотрудничать в рамках сквозного цикла мониторинга, оценки и обучения, работая с группой MEL и национальными партнёрами, чтобы планирование, сбор данных, синтез, валидация и циклы обучения усиливали мониторинг и поддерживали национальные статистические процессы и стандарты.
27. Использовать полученные ресурсы для построения анализа, отчётности и контроля качества.
28. Поддерживать разработку материалов для внешних и внутренних аудитов через подготовку данных, отслеживание соответствия и формирование отчётов.
29. Выполнять другие связанные задачи по поручению.
Компетенции
Профессионализм
* Работа в сотрудничестве, стратегическое мышление, аналитическое мышление.
* Способность оценивать точность и согласованность данных путём валидации данных.
* Навыки работы с реляционными базами данных (SQL) и языками программирования (Python, R).
* Проявляет гордость за работу и достижения; демонстрирует профессиональную компетентность и владение предметом; добросовестен и эффективен при выполнении обязательств, соблюдении сроков и достижении результатов; руководствуется профессиональными, а не личными интересами; проявляет настойчивость при столкновении с трудными проблемами или вызовами; сохраняет спокойствие в стрессовых ситуациях.
* Несёт ответственность за учёт гендерных аспектов и обеспечение равного участия женщин и мужчин во всех областях работы.
* Способен анализировать и интерпретировать данные для поддержки принятия решений и доводить полученную информацию до руководства.
Коммуникация
* Говорит и пишет ясно и эффективно.
* Слушает других, правильно интерпретирует сообщения и отвечает соответствующим образом.
* Задаёт вопросы для уточнения и проявляет интерес к двусторонней коммуникации.
* Адаптирует язык, тон, стиль и формат под аудиторию.
* Демонстрирует открытость в обмене информацией и поддержании информированности людей.
Планирование и организация
* Разрабатывает чёткие цели, соответствующие согласованным стратегиям.
* Определяет приоритетные виды деятельности и задания; корректирует приоритеты по мере необходимости.
* Выделяет соответствующее количество времени и ресурсов для выполнения работы.
* Предвидит риски и предусматривает непредвиденные обстоятельства при планировании.
* Отслеживает и корректирует планы и действия по мере необходимости.
* Эффективно использует время.
Образование
* Требуется высшее университетское образование (степень магистра или эквивалент) в области:
* компьютерных наук;
* науки о данных;
* аналитики;
* статистики;
* прикладной математики;
* управления информацией;
* управления данными;
* информационных систем;
* информационной науки;
* экономических или социальных наук;
* или смежной области.
* Первая университетская степень (бакалавр или эквивалент) в сочетании с двумя дополнительными годами соответствующего опыта может быть принята вместо высшего университетского образования.
Опыт работы
* Требуется не менее пяти (5) лет прогрессивно ответственного опыта, демонстрирующего знание основополагающих концепций манипулирования данными и анализа данных, таких как структуры данных и статистические методы.
* Требуется продемонстрированное знание жизненного цикла данных, включая сбор данных, обработку данных, анализ, визуализацию, развёртывание, мониторинг и отчётность.
* Требуются продемонстрированные навыки в области сторителлинга с данными и инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI, Qlik и R.
* Желательно:
* опыт администрирования и использования UN INFO или сопоставимой платформы мониторинга и отчётности по результатам;
* опыт консолидации и анализа многосубъектных программных, результативных и финансовых данных для подготовки ежегодных отчётов о результатах.
Языки
Английский и французский являются рабочими языками Секретариата ООН. Для данной вакансии требуется французский. Английский желателен.