Аналитик-разработчик в группу аналитики поисковых технологий

Ищем специалиста, который будет заниматься аналитикой правильности еком-товаров. Вам предстоит отвечать на множество вопросов. Например:
- Как научить ML-модели понимать, что какая-либо из характеристик товара меняется часто?
- Как понять, что цена товара в нашей базе корректная и актуальная?
- Все ли партнёры приносят нам свой ассортимент с правильными характеристиками и ценами?
- Насколько правильная наша товарная база в целом?

Какие задачи вас ждут:
Выстраивание системы метрик

Метрики — основа любого продукта. От качества метрик зависит, что в итоге выучат наши ML-модели и в какую сторону будет двигаться продукт. Мы используем систему из офлайн- и онлайн-метрик. Эту систему предстоит улучшать, а для этого нужно понять, где её область применения, какие у неё недостатки и как их исправить.

Сбор офлайн-метрик качества базы

Вам предстоит собирать learn-датасет для ML-моделей и формировать метрики их качества. Для этих задач мы используем краудсорсинг и GPT-разметку.

Приоритизация задач правильности на основе данных

Решить задачу правильности разом для всей товарной базы — проблема сверхсложная. Очень много категорий товаров и нюансов — чтобы учесть их все, нужны большие ресурсы и запас времени. Но есть более важные срезы и задачи, и команде аналитики нужно определять приоритетность.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы:
- Работали с большими объёмами событийных данных и логами различных сервисов
- Уверенно владеете Python и SQL
- Знаете статистику и теорию вероятностей
- Можете самостоятельно разбираться в данных, находить проблемы качества и причины аномалий

Будет плюсом:
- Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию
- Работали с архитектурой аналитических данных продукта (собирали DWH, витрины)
- Разрабатывали и внедряли новые метрики
- Знаете основы машинного обучения