Аналитик данных в команду аналитики привлечения в Практикум

Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Мы развиваем образовательные сервисы — курсы для начинающих и опытных специалистов, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты.

Команда аналитики привлечения способствует росту бизнеса: ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает, как влияют изменения.

Ищем аналитика данных, задача которого — помогать команде изучать поведение пользователей, оценивать, насколько эффективно идёт привлечение клиентов, и анализировать эксперименты. Вам предстоит решать задачи, которые находятся на стыке маркетинга, продукта и продаж. Работать будете вместе с опытными коллегами.

Какие задачи вас ждут:
Анализ воронки продаж

Вы будете изучать, как пользователь проходит путь от первого знакомства с Практикумом до покупки. Вам нужно собирать данные, считать метрики и сравнивать, насколько эффективны разные каналы привлечения, коммуникации и акции. Вместе с командой вы будете выяснять, почему показатели меняются, и выдвигать гипотезы, как можно увеличить продажи.

Участие в экспериментах

Вам нужно будет помогать готовить и анализировать A/B-тесты: проверять данные, считать метрики и оценивать результаты. Опытные коллеги помогут разобраться в дизайне экспериментов, статистических методах и том, как интерпретировать выводы.

Отчётность и автоматизация

Вы будете поддерживать отчёты и дашборды, проверять качество данных и автоматизировать повторяющиеся расчёты. Вам предстоит работать с ИИ-инструментами — обрабатывать код и данные, а затем вместе с командой проверять, корректны ли результаты.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Мы ждем, что вы:
- Анализировали данные в учебных, личных или рабочих проектах и можете рассказать о ходе решения и выводах
- Знаете SQL: умеете объединять таблицы, группировать данные и использовать оконные функции
- Владеете основами Python для анализа данных, например умеете обрабатывать таблицы с помощью pandas
- Знаете основы теории вероятностей и статистики, понимаете принципы проверки гипотез и A/B-тестирования
- Внимательно относитесь к качеству данных и проверяете результаты расчётов
- Умеете понятно объяснять свои выводы и готовы уточнять задачу, если не хватает информации
- Интересуетесь маркетинговой и продуктовой аналитикой и хотите развиваться на реальных бизнес-задачах

Будет плюсом:
- Анализировали воронки, конверсию или эффективность маркетинговых каналов
- Работали с BI-инструментами и создавали дашборды
- Участвовали в анализе A/B-тестов
- Использовали ИИ-инструменты для работы с кодом, анализа данных или автоматизации рутины