Аналитик данных / Финансовый аналитик
Ультрадекор ГМХ
Москва
Полная занятость
от 3 лет
Описание
Обязанности:
• Предиктивная аналитика и ML-моделирование. Построение моделей прогнозирования спроса и продаж, оценка исполнения CRM-задач, сценарный анализ («what-if») для бизнес-операционных моделей.
• Коммерческая и клиентская аналитика. Сегментация клиентов и ассортимента (ABC-XYZ, RFM, LTV), анализ оттока (churn), кросс- и апсейл. Анализ ценовых матриц и поддержка коммерческих решений данными.
• GenAI и агентные решения. Проектирование и внедрение AI-копайлотов, обработка документов (OCR/NLP), построение RAG-систем на корпоративных данных. Автоматизация рутинной аналитики через LLM-агентов.
• Аналитика процессов (Process Mining). Картирование сквозных бизнес-процессов компании, выявление узких мест и разрывов контролей, расчет метрик цикла (touchless/STP).
• Инженерия данных. Построение конвейеров данных из ERP K-Soft/1С, подготовка витрин признаков (feature engineering) и чистых датасетов для анализа.
• MLOps и сопровождение. Вывод моделей в эксплуатацию, мониторинг их качества, переобучение и встраивание результатов в дашборды Qlik Sense / Power BI.
• Методология. Перевод бизнес-требований в технические ТЗ, документирование логики моделей, обучение пользователей работе с новыми инструментами.
Требования:
• Опыт работы — 5+ лет в Data Science, машинном обучении или продвинутой аналитике.
• Глубокие знания Python (pandas, scikit-learn, ML/DL) и SQL.
• Опыт коммерческой/сбытовой аналитики; знание подходов Process Mining будет преимуществом.
• Уверенная работа с BI-системами (Qlik Sense, Power BI).
• Высшее образование в сфере data science, информатики, математики, статистики или инженерии.
• Английский язык — B2/C1 (профессиональный уровень чтения технической документации), обязательно.
• Русский язык — C2 (свободное владение).
Условия:
• Работу в стабильной международной компании-лидере своего рынка.
• Участие в построении функций стратегии и аналитики с нуля в новом технологичном хабе в г. Ташкент.
• Современный стек технологий и возможность внедрять передовые инструменты искусственного интеллекта.
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом).
• Оформление согласно ТК РУз. Уровень владения языками: Английский : Разговорный.
• Предиктивная аналитика и ML-моделирование. Построение моделей прогнозирования спроса и продаж, оценка исполнения CRM-задач, сценарный анализ («what-if») для бизнес-операционных моделей.
• Коммерческая и клиентская аналитика. Сегментация клиентов и ассортимента (ABC-XYZ, RFM, LTV), анализ оттока (churn), кросс- и апсейл. Анализ ценовых матриц и поддержка коммерческих решений данными.
• GenAI и агентные решения. Проектирование и внедрение AI-копайлотов, обработка документов (OCR/NLP), построение RAG-систем на корпоративных данных. Автоматизация рутинной аналитики через LLM-агентов.
• Аналитика процессов (Process Mining). Картирование сквозных бизнес-процессов компании, выявление узких мест и разрывов контролей, расчет метрик цикла (touchless/STP).
• Инженерия данных. Построение конвейеров данных из ERP K-Soft/1С, подготовка витрин признаков (feature engineering) и чистых датасетов для анализа.
• MLOps и сопровождение. Вывод моделей в эксплуатацию, мониторинг их качества, переобучение и встраивание результатов в дашборды Qlik Sense / Power BI.
• Методология. Перевод бизнес-требований в технические ТЗ, документирование логики моделей, обучение пользователей работе с новыми инструментами.
Требования:
• Опыт работы — 5+ лет в Data Science, машинном обучении или продвинутой аналитике.
• Глубокие знания Python (pandas, scikit-learn, ML/DL) и SQL.
• Опыт коммерческой/сбытовой аналитики; знание подходов Process Mining будет преимуществом.
• Уверенная работа с BI-системами (Qlik Sense, Power BI).
• Высшее образование в сфере data science, информатики, математики, статистики или инженерии.
• Английский язык — B2/C1 (профессиональный уровень чтения технической документации), обязательно.
• Русский язык — C2 (свободное владение).
Условия:
• Работу в стабильной международной компании-лидере своего рынка.
• Участие в построении функций стратегии и аналитики с нуля в новом технологичном хабе в г. Ташкент.
• Современный стек технологий и возможность внедрять передовые инструменты искусственного интеллекта.
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом).
• Оформление согласно ТК РУз. Уровень владения языками: Английский : Разговорный.